物流大数据哪家强? 中国东莞找你娘
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 行业内“三大巨头”顺丰速运、菜鸟网络、京东物流都有推出物流大数据的相关产品,但各家的侧重点都不一样,顺丰的数据灯塔更偏向于服务自有大客户和电商客户提供决策支持,而菜鸟的物流云更偏向于对物流的优化,京东物流云则更偏向于仓库管理上。下面笔者就来扒一扒。

 物流行业第一款大数据产品——顺丰数据灯塔,充分运用大数据计算与分析技术,聚焦智慧物流和智慧商业,为客户提供物流仓储、市场开发、精准营销、电商运营管理等方面的决策支持,助力客户优化物流和拓展生意。
 
  该产品融合了顺丰内外部的海量数据(30万+收派员、5亿+个人用户、150万+企业客户、300万+楼盘/社区信息、10亿+电商数据以及10亿+社交网络等海量数据、覆盖全国3000个城市和地区),主要功能有实时快递监控、个性化预警、智慧云仓、洞察同行、洞察消费者、洞察供应链等。目前已经覆盖3C、服装、鞋靴、母婴、美妆、生鲜、家电等多个行业。

 1)智慧物流
 
  实时快递监控:提供快递揽收、在途、派送、签收全流程状态,帮助快递实时跟踪、监控,及时发现问题快件并处理;
 
  个性化预警:支持不同地域的自定义设置快递服务质量、件量下滑预警,用户关注的问题系统提前预警,方便客户基于自身情况定制;
 
  智能工具-智慧云仓
 
  件量预测:结合内外部影响因素,利用数据挖掘方法,批量化精准预测商品SKU的未来订单走势,助力商家提前备货;
 
  分仓模拟:模拟分仓运作场景,提供基于时效和成本的最优解决方案,指导商家合理分仓,提升时效、降低成本,实现“单未下,货先行”;
 
  库存健康:帮助商家即时了解当前库存状况,缺货、呆滞SKU各个击破,进行有效的库存管理,节约成本。
 
  2)智慧商业
 
  洞察同行:第一时间掌握市场行情,关注同行动态,轻松应对件量高峰和低谷;了解哪些属性商品畅销,关注竞争对手品牌销售动态及用户口碑情况,助力商家优化产品运营,调整营销策略;
 
  洞察消费者:融合顺丰精准全面的运单数据和外部地址信息,通过挖掘顺丰海量的“最后一公里”地址数据,利用大数据技术基于地理位置的商业环境进行分析,结合小区的属性特征,让商家更清楚掌握消费者的购买偏好及人群画像信息,提供完整的商业落地方案,协助商家更好地进行O2O运营、精准营销,定位目标客户;
 
  洞察供应链:供应链分析立足于揭开行业“黑匣子”,揭露行业内部交流密度,洞悉供应链上游(分销商、代理商、生产企业、原料供应商)活跃程度与下游市场动态(流行趋势、购物偏好、商品热点),帮助商家在生产、采购、销售活动中及时把握市场潮流,及早调整,有效应对,规避供应链风险。
 
  详细请查看物流沙龙之前的解读:解密|顺丰数据灯塔——物流行业首款大数据产品服务

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菜鸟物流数据平台
 
  菜鸟网络的物流数据平台,会汇集商家、物流公司以及来自于第三方的数据资源,对阿里平台上海量的商品、交易和用户等信息,以及社会物流网络信息的深度挖掘,实现物流过程的数字化、可视化,对全国各大物流公司进行"中转站-线路-网点”整个包裹流转链路的运输预测和运输预警,让物流公司实时掌握整张物流网络每个环节的"未来包裹量预测”和"繁忙度实况预警”;同时也让商家能够了解
 
  物流公司的状况,选择合适的物流公司进行商品配送,实现智选物流的目标。
 
  菜鸟物流数据平台,汇集的数据源除了阿里自身体系之外,还引入包括消费者、商家、物流公司以及其它社会机构相关数据等;其中包括:
 
  1)消费者的物流数据。消费者收货地址、服务选择、对物流公司的评价数据等。
 
  2)商家的物流数据。商家发货地(通过物流公司揽收网点解析)、商家的发货速度、商家总体以及每个合作伙伴的时效/评分/投诉等、商家对物流公司的选择偏好等。
 
  3)物流公司数据。全国主要物流公司都向菜鸟实时推送包裹跟踪数据,菜鸟通过对"包裹跟踪数据进行分析挖掘,解析出14大物流公司的"路由网络。
 
  4)其它社会数据气象数据。通过和国家气象局的合作,采集了全国的天气预测和实况的数据;交通实况的数据通过和高德地图的合作,采集了全国交通实况的数据。
  
  2016年11月17日上午,菜鸟网络CEO童文红在第三届世界互联网大会分论坛“互联网+物流”上发表了“在大数据与智能与互联网的跑道上来做中国的物流”的主题演讲。
 
  在演讲中她这样说道:菜鸟网络是从2013年成立的,我们2013年的“双十一”当天的交易额是350亿,去年是912亿,今年是1207亿,去年就远远超过美国的“黑五”了。我们看到这个交易量对我们的物流人来说,我们看到的是背后的那个巨大的天量的包裹数,右边的那个图就是“双十一”物流订单数,我们可以看到去年的订单“双十一”一天是4.67亿,今年“双十一”当天是6.57亿,“双十一”当天从4.67亿到6.57亿的增长,大家都会觉得6.57亿的包裹怎么运出去?怎么才能把它运送好呢?今天是17日,我们和去年对比了一下,你会发现经过几年的努力,其实在网络零售对应的物流板块里面,无论是仓配还是快递体系,整体的社会化的协同效应,整体的技术创新带来的降本提能的效应非常明显。到今天凌晨,尽管我们整个网络交易量增长了40%,我们的签收率还是比去年增长了6%,发货率、签收率都比去年增长了。
 
  我们看一组数据,我们以一亿个包括来看社会协同和智能化的力量有多大,每一亿个包裹在2013年的时候商家发货要48小时,而今年商家发货只要12个小时就可以发完一亿个包裹,一亿个包裹签收过去要216个小时,现在只要84个小时。那么我们做了什么呢?第一个是在线,首先要让数据在线,我们在过去的三年里我们做了电子面单的渗透率,说到电子面单我可以讲一个最朴素的数字,我们一直说物流要降本提能,物流光是面单电子化以后的纸的成本节约每年12亿以上。我们帮快递公司做的80%以上的订单,我们欢迎大家去快递公司的分拨中心看,几大快递公司的分拨中心,今年的“双十一”非常井然有序,因为他们在各自的分拨中心都已经开始用自动分拣或者半自动分拣,我认为我们离高速的自动分拣已经时间不远了,这个背后是我们做了二三级段码的分子,做了电子面单才做到的,我们可以对整个快递行业十八万个网点的实时揽派的数据实时跟踪。这个虽然不是很精确,但是已经具有非常实战的意义了。后面的数据还包括仓配智能等等能力,这些都是我们已经在提供给全行业的快递物流公司在用的。


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京东物流云解决方案
 
  京东物流云解决方案分仓储管理、车辆众包、物流大数据云服务三大服务。
 
  1)仓储管理。京东的仓储资源开放,连通商家后台系统与第三方快递,实现“订单下达-库存入出-运单实现”完整流转过程。
 
  2)车辆众包。在发布运输任务后,基于LBS定位任务坐标,在车辆众包池中按照众包模型匹配适配车辆,车辆接受配送任务后,上门接货并完成服务。任务完成后,车辆释放,重新回到车辆众包池等待接收新任务。
 
  3)物流大数据云服务。通过大数据分析建立物流数据服务,对物流相关数据,如配送信用体系、财务预算、质量安全等分析,更好的为物流应用和建设提供支持与保障。
 
  那么,到底哪家强?
 
  笔者暂时还无法告诉你,因为目前顺丰大数据产品和菜鸟、京东的定位不太一样,顺丰数据灯塔更多地是通过海量的数据分析,为物流客户和商家拓展电商生意提供物流优化和商业决策支持的产品服务;而作为淘宝和天猫物流支撑体系枢纽的“菜鸟网络”,根据快递公司开放的物流数据,结合天猫和淘宝的买家行为,以及商家的备货数据,给物流合作伙伴提供数据预测;京东则更多的是聚焦在供应链和物流优化,做的是提效降本的事情,当然这部分顺丰也有相关物流优化产品,像“中转场探测器”可以通过大数据分析自动预警爆仓和晚点率;“天犬”通过对以往毒品出现的货物特点分析,可以在货物扫描过程中发出警报;“中转场排班系统”根据人员信息和中转场运转安排,进行科学排班,最大利用人员效能……
 

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